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如果美国技术封禁中企,国内的物流业还好吗?
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     随着中国经济的崛起,美国特朗普的威胁手段总是层出不穷,以此打击中国科技企业的崛起,接连打压华为,字节跳动,微信等中国企业。

 

     在8月17日,美国国务院和美国商务部工业和安全局(BIS)分别发表声明,进一步收紧对华为获取美国技术的限制,并将华为在全球21个国家/地区的38家子公司列入“实体清单”。


     自2019年5月华为首次被列入实体清单以来,清单上的华为子公司总数已达152家

 

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     不得不说,中国企业的发展正面临着严峻的考验。关于美国“关闭根服务器”、“禁用安卓系统”、“暂停Windows系统服务支持”,等一些系列技术封禁的威胁手段,也引起了国内的一番热议。

 

     这也引发了我们一些思考,如果美国技术对中国企业全面封禁,中国的物流业会变成什么样子?

 

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那些高效的自动化设备和管理系统

又会有哪些涉及美国技术的呢

下文让我们一起看看吧



物流设备





1、骨骼材料


 

这里主要是指物流设备的主结构和外壳用料。


无论是仓储机器人、机械臂、立体库等,基本上90%的材料都是钢铁。放眼望去,我国宝钢、鞍钢、武钢、首钢等大型钢铁生产厂家,完全能够满足物流设备的材料需求。


★ 可以确定,这一点不受美国技术限制。





2、机械动力


物流设备少不了运行所需的驱动力,源于电机和对应的驱动器。而在高性能稳定的电机和变频器方向上,我国仍存在着技术短板。


但目前,我国主要采用的品牌主要为西门子,ABB,三菱,松下和欧姆龙等,主要属于德国和日本的产品。

 

★ 技术短板仍需加强,但算是规避了美国技术的“危险区”。





3、设备心脏



PLC,我们可以理解为是设备的控制核心,就如同大脑一样向各个部位发出指令,指挥着物流设备的前进、后退或搬运动作。

 

而目前,物流设备采用国产的PLC很少,主要采用稳定性较强的国外品牌,这其中也包括了美国技术——罗克韦尔AB。


为了规避美国技术,我们可以转而考虑选择自欧洲的西门子、施耐德或者日系的欧姆龙、三菱等产品。

 

★ 有了额外选择方向,可以成功避开美国技术。





4、定位传感



传感器就相当于我们眼耳口鼻的作用,物流设备通过其来感知外界的信息,进而判断下一步动作。如:物流输送机上的光电传感器来感知判断是否存在货物。

 

在这方面,我们可以选择欧洲、日本、国产的传感器,如SICK,倍加福,欧姆龙,易福门,海康威视等,而不去选择美国的霍尼韦尔,康耐视,Banner等。

 

★ 虽然会对部分已采用美国技术的物流企业有所影响,但可以迅速找到应对措施减少损失。





★ 就物流设备而言,美国技术封锁并不会造成较大的影响,备选方案也较多,中国还是该造什么造什么。


但较大的问题来了



物流系统


1、WMS:仓储管理系统



要实现高效的物流自动化系统,除了智能物流设备,还需要的是物流自动化系统,全局统筹规划,管理货物、出入库流程,库存,订单、人员和设备等。

 

国内大部分的WMS都是由我国的工程师自己开发,但还有一个核心的问题         开发工具。


 ★ WMS软件运行环境:美国的 | windows操作系统;

 ★ WMS软件数据库:美国的 | Sql Server或者Oracle;

 ★ WMS开发工具:美国的 | C#,.net,java等等;


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这问题的严重性就好比,战士不能用枪、外卖小哥不能骑电动车、厨师不能用大勺,限制性较大。





2、ROS:机械人操作系统



目前,绝大多数的搬运机器人的运行算法都是基于ROS而开发的,这是一种用于编写机器人软件程序的一种具有高度灵活性的软件架构。


 ★ ROS的原型源自斯坦福大学,美国技术。

 

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ROS的存在就像手机中的安卓系统、苹果系统一样。没有了运行系统,手机只是一块“板砖”,仓储搬运机器人也只是一块带轮子的“板砖”。






3、开发软件:计算器辅助设计工具



物流工程师在工程设计时,使用的各类计算机辅助设计工具,包括Auto CAD、ProE、Solid works、ANSYSY等,基本都是美国的。

 

其中的ANSYS软件就是美国的,今年对华为的使用进行了封杀!


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一个完善的仓储物流自动化系统,流程设计十分重要。是否造成拥堵、堆积等一些实际问题,我们很难通过人为判断出来,这时候就需要专业的仿真软件来对系统进行仿真分析。


而在仓储物流系统仿真中,最常用的工具是AutomodFlexsim,同样也是美国的。




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      读到这里,相信我们都了解到美国真正的厉害之处,是因为他们握着关键性IT技术。虽然我们在上述的分析中,物流设备可以不用美国技术,但物流系统上仍然是会受到制约。

 

     全面推动中国智能仓储物流技术迅猛发展,仍需我们加大对科研技术的投入,突破技术的短板,开发自主的系统软件,实现我国机器人智能算法深度学习。




注:部分内容信息源自网络素材,如有侵删。

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